自2015年公an部沈陽消防研究所提出"智慧消防"建設總體框架以來，智慧消防建設在《消防信息化"十三五"總體規(guī)劃》等政策指導下獲得了長足發(fā)展。相較于傳統(tǒng)消防建設項目，智慧消防通過物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、大數(shù)據(jù)、5G及網(wǎng)絡傳輸?shù)葎?chuàng)新技術，把傳統(tǒng)消防中的重點監(jiān)測單元，如用水、用電、感煙、危險區(qū)域等通過互聯(lián)網(wǎng)連接起來，杜絕信息孤島和巡檢遺漏，使傳統(tǒng)消防環(huán)境具備了即時感知、準確判斷、精確執(zhí)行的初級智能，消防項目建設也正式進入V2.0的智慧消防時代。

海南消防加盟哪家好_智慧消防盈利模式

力安科技智慧消防解決方案：根據(jù)國家相關規(guī)范標準，針對消防監(jiān)管及維保的特點，結合現(xiàn)階段火災報警系統(tǒng)的技術現(xiàn)狀，采用先進的物聯(lián)網(wǎng)技術、云平臺、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等多媒體技術，多種通信手段互備運行，自動報警技術和控制技術、消防地理信息技術等先進技術，解決消防電子政務一體化、消防設施維保正?；⒒鹎楣收蠄缶詣踊?、火情處置三維呈現(xiàn)等問題。

傳立可燃氣體探測器可以在本地發(fā)出告警，但當住戶熟睡、家中無人等場景時，獨立式探測器則無法將告警信息及時通報給住戶，不能及時采取措施，有可能促使災害進一步擴大。采用NB-IoT技術的可燃氣體探測器則解決了實時報警的問題，一旦可燃氣體濃度超過預設值，除了本地發(fā)出超過90分貝的語音告警，還會通過APP、通知住戶，平臺管理人員或物業(yè)管理人員，可由物業(yè)、平臺管理人員協(xié)助對警情進行確認與處理，消除隱患。NB-IoT電氣火災監(jiān)控探測器根據(jù)以往火災數(shù)據(jù)統(tǒng)計，超過三成火災是由電氣引起的，線路短路、漏電、線路超負荷是引發(fā)電氣火災的主要原因，尤其是環(huán)境潮濕、絕緣受損、線路對地電容變大產(chǎn)生的剩余電流引起的火災更是頻繁發(fā)生。

選擇力安的優(yōu)勢在哪里？

1、科技實力優(yōu)勢，強大的研發(fā)實力，承建四個省級研發(fā)中心，高新技術企業(yè)，與中科院云計算中心長期合作，依托前沿科技優(yōu)勢，自有研發(fā)團隊集合行業(yè)經(jīng)營，具備強大的科技實力。

2、產(chǎn)品優(yōu)勢：力安的產(chǎn)品涵蓋了智慧消防物聯(lián)網(wǎng)煙感報警器、智慧用電監(jiān)測終端、消防物聯(lián)網(wǎng)水位水壓探測器等傳感終端及消防物聯(lián)網(wǎng)云平臺等一整套智慧消防物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

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基于完整的數(shù)據(jù)圖譜分析而不是單零散的數(shù)據(jù)源。提供新的數(shù)據(jù)處理方法，提高應急處置能力利用大數(shù)據(jù)技術，對相關數(shù)據(jù)進行采集、整合、處理、加工，為火災預防、研判分析、移動、輔助決策等提供服務，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)潛在價值。提供有效的預測手段，掌握消防的主動權對城市、區(qū)域的消防安全水平進行更加科學合理的評估，對可能發(fā)生的火災、產(chǎn)生的后果、處置方案的有效性進行模擬和優(yōu)化。提升公共消防安全服務水平和工作質效通過消防大數(shù)據(jù)平臺，為企和個人在火災隱患、火災報警、業(yè)務辦理、信息查詢、知識技能學習等提供便捷高效服務。大數(shù)據(jù)一體化管理平臺智慧消防大數(shù)據(jù)一體化管理云平臺根據(jù)國家相關規(guī)范及標準，針對消防監(jiān)管及維保的特點。

轄區(qū)站、多種形式伍、裝備器材、保障物資等信息上圖展示；在指揮上，應用位置定位、物聯(lián)網(wǎng)、移動指揮終端等設備，掌握調(diào)動力量所在位置、數(shù)量和狀態(tài)，實現(xiàn)移動式信息推送、一鍵式力量調(diào)度和前后方信息交互；通過共享對接應急聯(lián)動部門、社會應急聯(lián)動單位、聯(lián)勤保障單位等信息資源，提高接警出動、聯(lián)合處置、聯(lián)動協(xié)同效能。智慧消防平臺大數(shù)據(jù)可視化通過大數(shù)據(jù)中心匯聚各級消防業(yè)務信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)對各級消防綜合警情的全面掌控、災情分布、區(qū)域分析、單位排名等多維度分析及相關資源的動態(tài)可視化展示。時間、空間多維度災情分析研判基于地圖直觀顯示火災熱點區(qū)域分布，通過歷史災情的時空分布數(shù)據(jù)與季節(jié)、天氣、建筑人口分布情況等相關因素多維度的回歸分析。

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